Alternativen zu Google Gemini im Unternehmen

Warum überhaupt eine andere Bauform prüfen?

Weil sich die Bindung an einen Hersteller im Alltag erst spät bemerkbar macht. Solange alles läuft, spielt es keine Rolle, welches Modell antwortet. Sobald aber ein Modell abgekündigt wird, sich der Preis ändert oder eine Fachabteilung ein bestimmtes Modell für eine bestimmte Aufgabe braucht, entscheidet die Frage, wie leicht Sie umstellen können.

Der zweite Punkt betrifft die Verwaltung. Ein Assistent für Einzelpersonen kennt keine Rollen, keine Budgetgrenzen und keine Freigabe von Datenquellen. Sobald mehrere Abteilungen mit Firmeninhalten arbeiten, brauchen Sie genau diese Steuerung, sonst lässt sich weder die Nutzung noch der Aufwand belegen.

Der dritte Punkt ist die Anschlussfähigkeit an das, was Sie ohnehin einsetzen. Prüfen Sie, welche Ihrer Systeme angebunden werden sollen, bevor Sie über Modelle sprechen. Die Anbindung entscheidet über den Nutzen im Alltag deutlich stärker als die Wahl zwischen zwei ähnlich leistungsfähigen Modellen.

Was ändert sich mit einer Plattform mit Modellwahl?

Die Auswahl wandert von der Einzelperson in die Verwaltung. DeutschlandGPT nennt Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Meta Llama und Mistral und bietet dazu Workflows, Assistenten und Add-ins für Microsoft 365 und Google Workspace. nele.ai führt Modelle von OpenAI, Microsoft Azure, Anthropic und Meta Llama auf und stellt Add-ins für Word und Excel sowie Anmeldung per SAML 2.0 bereit.

innoGPT gibt in seiner Leistungsbeschreibung Zugriff auf über 50 Modelle an und verbindet den Chat mit SharePoint, Microsoft Teams, Google Drive, Salesforce, Confluence und HubSpot. Für Langdock ist die einzelne Modellliste in unseren Prüfangaben nicht belegt; der Anbieter beschreibt die Plattform als Lösung mit freier Modellwahl samt Chat, Agents, Workflows und API. Fordern Sie in beiden Fällen eine aktuelle Liste an, denn sie ändert sich häufiger als die Preisseite.

Für den Alltag heißt das: Eine Fachabteilung kann für Textarbeit ein anderes Modell nutzen als für Auswertungen, ohne dass jemand ein zweites Werkzeug beschafft. Die Regeln dafür setzt die Administration, nicht die einzelne Person.

Wie unterscheiden sich Verarbeitungsort und Vertragslage?

Hier ist die Belegdichte unterschiedlich, und darauf kommt es bei der Vorprüfung an. DeutschlandGPT nennt die Open Telekom Cloud mit Rechenzentren in Magdeburg und Biere, verweist auf ein BSI-C5-Testat des Hosters und führt Auftragsverarbeitungsvertrag sowie ISO 27001 auf. innoGPT gibt EU-Hosting auf AWS Frankfurt an, ebenfalls mit Auftragsverarbeitungsvertrag und ISO 27001, dazu deutschsprachigen Support.

nele.ai gibt Server ausschließlich in Deutschland an und verlinkt einen Auftragsverarbeitungsvertrag öffentlich; welcher Hoster dahintersteht, ist nicht genannt, und die Modelle laufen wahlweise auf europäischen oder internationalen Servern. Langdock nennt EU-Hosting auf Microsoft Azure sowie ISO 27001 und SOC 2, ein öffentlich abrufbarer Auftragsverarbeitungsvertrag war beim Prüflauf nicht auffindbar.

Der entscheidende Punkt bleibt bei allen gleich: Der Betriebsort der Plattform und der Rechenort des Modells können auseinanderfallen. Fragen Sie beides getrennt ab und lassen Sie sich die Antwort in den Vertrag schreiben.

Was kostet das, und wie wird abgerechnet?

Die Abrechnungslogik trennt die vier deutlicher als der Preis. nele.ai bucht ein Credit-Kontingent für das gesamte Unternehmen ab 10 € monatlich für 1.000 Credits, Wissensdatenbanken kosten 19,95 € monatlich zusätzlich. Langdock und innoGPT rechnen pro Nutzer und Monat mit jeweils 25 €, bei Langdock jährlich 20 Prozent günstiger, bei innoGPT zuzüglich Mehrwertsteuer. DeutschlandGPT nennt Business 20 € pro Nutzer und Monat zuzüglich Umsatzsteuer und Pro ab 16 € monatlich im Jahresabo inklusive Umsatzsteuer. Alle Angaben Stand 08/2026.

Rechnen Sie mit Ihrer tatsächlichen Nutzung, nicht mit der Kopfzahl. In vielen Betrieben nutzen 20 Prozent der Belegschaft ein KI-Werkzeug täglich, der Rest gelegentlich. Bei dieser Verteilung führt ein Kontingentmodell zu einer anderen Rechnung als eine Lizenz für jeden Arbeitsplatz.

• Zahl der täglichen gegen die Zahl der gelegentlichen Nutzenden schätzen.
• Zusatzmodule prüfen, etwa Wissensdatenbanken bei nele.ai für 19,95 € monatlich.
• Preise auf dieselbe Steuerbasis umrechnen, bevor Sie vergleichen.
• Kündigungsfristen und Jahresbindung in die Rechnung aufnehmen.

Wie stellen Sie um, ohne den Alltag zu stören?

Technisch ist der Wechsel unaufwendig, weil in einem Assistenten selten Daten liegen, die übernommen werden müssten. Aufwendig ist die Gewohnheit: Wer ein Werkzeug ein halbes Jahr genutzt hat, hat Formulierungen und Abläufe verinnerlicht, die woanders anders heißen.

Sammeln Sie deshalb vor dem Wechsel die Prompts ein, die sich bewährt haben, und legen Sie sie zentral ab. Starten Sie danach mit einer Abteilung über vier Wochen und einem klaren Ziel, bevor Sie den Zugang für alle öffnen. Eine kurze Unterweisung deckt zugleich die Pflicht zur KI-Kompetenz aus Art. 4 der KI-Verordnung ab, die seit dem 02.02.2025 gilt.

Wo fehlen Angaben?

Bei Langdock sind Integrationsliste, Supportsprache und Auftragsverarbeitungsvertrag nicht öffentlich dokumentiert, die Integrationsseite war beim Prüflauf nicht erreichbar. Bei innoGPT ist nicht spezifiziert, welche Modelle außerhalb Europas laufen, und On-Premise wird nur im Enterprise-Plan ab 1.000 Nutzern genannt.

Bei nele.ai ist der Hosting-Anbieter nicht genannt und der Umfang der On-Premise-Option offen. Bei DeutschlandGPT fehlen Angaben zu SOC 2 und zu einer On-Premise-Variante, und die Subprozessorenliste nennt auch US-Hyperscaler und Modellanbieter. Diese Lücken sind kein Ausschlussgrund, sie gehören auf Ihre Fragenliste für das Anbietergespräch.