KI-Assistenten für Unternehmen im Vergleich

KI-Assistenten für Unternehmen (auch LLM-Plattformen oder „ChatGPT-Alternativen für Firmen“) geben allen Mitarbeitenden Zugang zu großen Sprachmodellen, unter Bedingungen, die der Arbeitgeber festlegt: wer darf was, welche Modelle laufen wo, welche Daten dürfen hinein. Der Auslöser ist fast immer derselbe: Mitarbeitende nutzen längst private Konten. 36 % (Bitkom, 2025) der Unternehmen ab 20 Beschäftigten setzen KI ein, weitere 47 % (Bitkom, 2025) planen oder diskutieren den Einsatz. Gleichzeitig nennen Nicht-Nutzer als Hemmnisse vor allem fehlendes Wissen mit 72 % (Destatis, 2025), Unklarheit über rechtliche Folgen mit 62 % (Destatis, 2025) und Datenschutzbedenken mit 60 % (Destatis, 2025). Genau diese drei Punkte adressiert eine Unternehmensplattform.

Dieser Vergleich umfasst die 13 Lösungen, die unsere Aufnahmekriterien erfüllen, darunter mit Custodos ein eigenes Angebot des Betreibers, das an jedem Eintrag gekennzeichnet ist. Er ersetzt keinen eigenen Test, aber er spart Ihnen die Recherche nach Hosting, AV-Vertrag und Preisen, die wir mit Quelle und Stand-Datum dokumentiert haben.

Welche Lösungen vergleichen wir hier?

Die folgende Tabelle zeigt die 13 Lösungen dieser Kategorie, die unsere Aufnahmekriterien erfüllen, alphabetisch, ohne Rangfolge. Alle Angaben stammen von den Anbieter-Websites und tragen ein Stand-Datum; „nicht belegt“ heißt: auf der Website nicht gefunden, nicht „nicht vorhanden“.

Die Lösungen im Einzelnen

Je Lösung: Einordnung, geprüfte Merkmale, Preis-Einstieg mit Stand, Vor- und Nachteile aus dem Prüfprotokoll und eine kurze Passt-wenn-Liste. Ausführlichere Profile finden Sie über den jeweiligen Link.

Welcher KI-Assistent passt zu welcher Unternehmensgröße?

Für Solo-Selbstständige und Teams unter zehn Personen sind Credit- oder Einzelplatzmodelle am günstigsten: nele.ai rechnet ab 10 € monatlich für das ganze Unternehmen ab, DeutschlandGPT bietet einen Free-Plan und einen Pro-Tarif ab 16 €. Ab etwa zehn Mitarbeitenden lohnt sich der Blick auf Plattformen mit Rechteverwaltung, Arbeitsbereichen und Konnektoren, Langdock und innoGPT rechnen hier 25 € pro Nutzer. Microsoft 365 Copilot ist für Organisationen sinnvoll, die ohnehin vollständig in Microsoft 365 arbeiten und keinen separaten Assistenten wollen; er setzt aber ein berechtigtes Abo voraus. Ab 1.000 Nutzern werden bei Langdock und innoGPT Enterprise-Optionen mit Single-Tenant oder On-Premise relevant.

Wie unterscheiden sich die Hosting-Modelle wirklich?

„Server in Deutschland“ beschreibt meist nur die Plattform, nicht die Sprachmodelle. DeutschlandGPT nennt die Open Telekom Cloud in Magdeburg und Biere, listet in den Subprozessoren aber auch Azure, AWS, Google Cloud und OpenAI mit jeweils eigenen Verarbeitungsorten. nele.ai gibt Server in Deutschland an und lässt wählen, ob Modelle auf europäischen oder internationalen Servern laufen. Langdock hostet laut Website in der EU auf Azure, innoGPT auf AWS in Frankfurt mit „den meisten“ Modellen in Europa. Microsoft verspricht die EU-Datengrenze, behält sich bei hoher Auslastung aber andere Regionen vor. meinGPT nennt Rechenzentren von Hetzner in Deutschland. Custodos, ein eigenes Angebot des Betreibers, lässt zwischen EU und Schweiz wählen, benennt den Hosting-Anbieter aber nicht. Für ChatGPT Business nennt OpenAI keine wählbare Datenresidenz in Europa, die gibt es nur bei Enterprise und Edu (Stand 09/2026). Fragen Sie jeden Anbieter konkret: Wo läuft die Inferenz für welches Modell, und steht das im AV-Vertrag?

Welche Rolle spielt der AV-Vertrag?

Der Auftragsverarbeitungsvertrag ist Pflicht, sobald Mitarbeitende personenbezogene Daten eingeben, also praktisch immer (Art. 28 DSGVO). In unserer Auswahl verlinken nele.ai, DeutschlandGPT und innoGPT den AV-Vertrag oder benennen ihn auf der Trust-Seite; bei Microsoft ist er Teil des Rahmenvertrags. OpenAI stellt ihn öffentlich als Volltext bereit; meinGPT und Custodos sagen ihn zu, geben ihn aber erst auf Anfrage heraus. Bei Langdock war er beim Prüflauf nicht öffentlich abrufbar, das heißt nicht, dass es keinen gibt, aber Sie müssen ihn anfragen. Mehr dazu auf KI und DSGVO.

Was ist vor der Einführung zu klären?

Häufige Fehler bei der Auswahl

• Lizenzpreis mit Gesamtkosten verwechseln. 25 € pro Nutzer klingen günstig; bei 100 Nutzenden sind das 30.000 € im Jahr, plus Schulung und Einführung. Rechnen Sie mit dem Zeitersparnis-Rechner gegen.
• Alle Mitarbeitenden sofort lizenzieren. Starten Sie mit den Rollen, die täglich Texte produzieren, und erweitern Sie nach dem Pilot.
• „ISO 27001“ als Garantie lesen. Der Nachweis betrifft das Managementsystem des Anbieters, nicht Ihre Datenflüsse. Prüfen Sie zusätzlich, ob das Zertifikat den Produktbetrieb umfasst.
• Microsoft Copilot ohne Aufräumen der Berechtigungen. Copilot findet alles, worauf ein Nutzer Zugriff hat, auch Dateien, die nie hätten freigegeben sein sollen.

Welche Alternativen gibt es zu einem Assistenten?

Wenn Ihr eigentliches Problem das Auffinden von Firmenwissen ist, schauen Sie auf Wissensmanagement und Enterprise Search; wenn es um wiederkehrende Abläufe geht, auf Workflow-Automatisierung. Wer noch nicht weiß, wo er steht, beginnt mit dem KI-Readiness-Check.

Wie wir auswählen, gewichten und uns finanzieren, steht auf Wie wir vergleichen. Dieser Vergleich umfasst die von uns geprüften Lösungen, nicht jeden Anbieter am Markt.