Langdock oder nele.ai: der Direktvergleich

Wo liegt der eigentliche Unterschied?

In der Frage, wofür Sie zahlen. Langdock verkauft Nutzerplätze: Jede Person, die Zugang bekommt, kostet denselben Betrag, gleich wie oft sie den Assistenten öffnet. nele.ai verkauft Verbrauch: Das Unternehmen bucht ein Kontingent, das sich mit der Nutzung leert. Bei 60 Beschäftigten, von denen zwölf täglich und der Rest selten arbeitet, führen die beiden Modelle zu sehr verschiedenen Rechnungen.

Der zweite Unterschied betrifft den Funktionsumfang jenseits des Chats. Langdock nennt Agents, Workflows und eine API sowie Betriebsmodelle bis On-Premise für Enterprise-Installationen. nele.ai nennt Chat, Wissensdatenbanken, eine Prompt-Bibliothek und eine API, dazu Add-ins für Word und Excel und Anmeldung per SSO nach SAML 2.0.

Der dritte Unterschied ist die Belegdichte. nele.ai verlinkt den Auftragsverarbeitungsvertrag öffentlich und benennt Deutschland als Serverstandort, nennt aber den Hosting-Anbieter nicht. Langdock nennt ISO 27001 und SOC 2, dazu EU-Hosting auf Azure, hat den Vertrag beim Prüflauf aber nicht öffentlich bereitgestellt.

Wer sollte Langdock wählen?

Betriebe ab etwa zehn Mitarbeitenden, die KI nicht nur als Chatfenster verstehen. Wenn absehbar Agents für wiederkehrende Aufgaben und Workflows für ganze Abläufe entstehen sollen, ist eine Plattform, die beides mitbringt, die tragfähigere Grundlage als ein reiner Assistenzdienst.

Ein zweites Argument ist das Betriebsmodell. Single-Tenant, eigene Cloud und On-Premise sind für Enterprise-Installationen genannt. Wenn Ihre IT oder Ihr Fachbereich eine getrennte Umgebung verlangt, sollten Sie Umfang, Voraussetzungen und Mindestgröße direkt beim Anbieter erfragen, denn dazu liegen keine öffentlichen Angaben vor.

Die Zielgröße reicht laut Anbieter von zehn Mitarbeitenden aufwärts bis über 1.000. Als Referenzen nennt Langdock Merck, BASF, Würth und Trumpf, also Häuser mit entsprechend großen Installationen.

Wer sollte nele.ai wählen?

Kleine Teams, Verwaltungen und Betriebe mit ungleicher Nutzung. Wer 30 Beschäftigte hat, von denen sechs regelmäßig mit KI arbeiten, zahlt beim Credit-Modell den tatsächlichen Verbrauch statt 30 Lizenzen. Solo-Selbstständige und Teams ab zwei Personen sind laut Zielgröße ausdrücklich mit adressiert.

Auch als Einstieg ohne langen Beschaffungsprozess ist die Lösung praktisch: 10 € monatlich für 1.000 Credits sind ein überschaubarer Betrag, Wissensdatenbanken kosten 19,95 € monatlich zusätzlich, und der Vertrag ist laut Anbieter monatlich kündbar.

Wenn Ihre Prüfliste einen öffentlich verlinkten Auftragsverarbeitungsvertrag und deutsche Serverstandorte verlangt, liefert nele.ai diese beiden Punkte ohne Rückfrage. Das verkürzt die Vorprüfung spürbar.

• Wenige intensive und viele gelegentliche Nutzende: Credit-Modell rechnet sich meist besser.
• Durchgehende tägliche Nutzung im ganzen Haus: Nutzerlizenz ist die ruhigere Rechnung.
• Agents und Workflows geplant: spricht für Langdock.
• Word- und Excel-Add-ins sowie SSO gefordert: bei nele.ai belegt.

Wie unterscheiden sich Preis und Abrechnung?

Langdock nennt für Business 25 € pro Nutzer und Monat, bei jährlicher Zahlung 20 Prozent günstiger, sowie Enterprise-Konditionen ab 1.000 Nutzern auf Anfrage. Ein dauerhafter kostenloser Zugang ist nicht vorgesehen, laut Prüfprotokoll gibt es eine siebentägige Testphase.

nele.ai beginnt bei 10 € monatlich für 1.000 Credits, gültig für das gesamte Unternehmen. Das Modul für Wissensdatenbanken kostet 19,95 € monatlich zusätzlich. Einen dauerhaften Free-Plan gibt es nicht, laut Prüfprotokoll aber einen Test mit 1.000 Credits.

Für einen belastbaren Vergleich brauchen Sie eine Verbrauchsschätzung. Fragen Sie beim Anbieter nach, wie viele Credits typische Aufgaben verbrauchen, etwa eine Zusammenfassung von zehn Seiten oder ein Angebotsentwurf, und rechnen Sie mit Ihrer erwarteten Menge. Ohne diese Zahl lässt sich ein Kontingent nicht seriös gegen Lizenzpreise stellen.

Was gilt beim Datenschutz und beim Betriebsmodell?

Beide Anbieter sitzen in Deutschland und nennen europäische beziehungsweise deutsche Verarbeitung, aber mit unterschiedlicher Konkretheit. nele.ai gibt Server ausschließlich in Deutschland an und lässt die Wahl, ob die Modelle auf europäischen oder internationalen Servern rechnen; der Hosting-Anbieter ist nicht genannt. Langdock nennt EU-Hosting auf Microsoft Azure ohne konkrete Standortangabe.

Beim Vertragswerk liegt der Unterschied auf der Hand: Bei nele.ai ist der Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO öffentlich verlinkt, bei Langdock war er beim Prüflauf nicht abrufbar und muss angefragt werden. Das sagt nichts darüber, ob es ihn gibt, verlängert aber die Vorprüfung.

On-Premise nennen beide, allerdings verschieden. Bei Langdock ist es ein Betriebsmodell für Enterprise-Installationen, bei nele.ai gilt es laut Prüfprotokoll nur für einzelne Modelle, und der Umfang ist offen. Lassen Sie sich in beiden Fällen schriftlich geben, welche Komponenten tatsächlich im eigenen Haus laufen.

Wo fehlen Angaben?

Bei Langdock sind Integrationsliste, Supportsprache und Auftragsverarbeitungsvertrag nicht belegt; die Integrationsseite war beim Prüflauf nicht erreichbar. Auch die verfügbaren Modelle sind auf den geprüften Seiten nicht namentlich aufgeführt. Fragen Sie beides ab, bevor Sie in eine Ausschreibung gehen.

Bei nele.ai ist der Hosting-Anbieter nicht genannt, SOC 2 ist nicht belegt und der Umfang der On-Premise-Option bleibt offen. Deutschsprachiger Support ist ebenfalls nicht belegt, obwohl der Anbieter in Deutschland sitzt.

Für beide gilt: Eine vollständige Liste der eingesetzten Modelle mit Verarbeitungsort liegt nicht öffentlich vor. Genau diese Liste entscheidet über den tatsächlichen Datenfluss, deshalb gehört sie in die Anfrage.