nele.ai oder DeutschlandGPT: der Direktvergleich

Wo liegt der eigentliche Unterschied?

In der Rechnung und in der Anbindung. nele.ai verkauft Verbrauch, DeutschlandGPT verkauft Plätze. Und während nele.ai auf Add-ins für Word und Excel, API und SSO setzt, nennt DeutschlandGPT sechs Anbindungen: Microsoft 365, Google Workspace, Jira, HubSpot, Slack und eine Chrome-Erweiterung.

Beim Datenschutz liegen beide nah beieinander, mit einem Unterschied in der Genauigkeit. DeutschlandGPT benennt die Rechenzentren in Magdeburg und Biere und den Hoster, nele.ai nennt Deutschland als Standort, aber nicht den Hosting-Anbieter. Dafür lässt nele.ai die Wahl, ob die Modelle auf europäischen oder internationalen Servern rechnen.

Ein dritter Punkt ist der Einstieg. DeutschlandGPT hat als einzige der beiden einen Free-Plan, mit dem Sie ohne Beschaffungsprozess testen können. Bei nele.ai gibt es laut Prüfprotokoll einen Test mit 1.000 Credits, aber keinen dauerhaft kostenlosen Zugang.

Wer sollte nele.ai wählen?

Betriebe mit ungleicher Nutzung. Wenn von 50 Beschäftigten zehn täglich arbeiten und der Rest einmal im Monat, zahlen Sie bei Lizenzen 50 Plätze und beim Credit-Modell den tatsächlichen Verbrauch. Genau diese Konstellation ist im Mittelstand die häufigste.

Auch für Verwaltungen und kleine Häuser mit knappem Budget ist der Einstieg niedrig: 10 € monatlich für 1.000 Credits, monatlich kündbar, Wissensdatenbanken für 19,95 € monatlich zusätzlich. Als Referenzen nennt der Anbieter unter anderem den ADAC, Leica Camera, den VDMA und die Stadt Bad Nauheim.

Ein weiteres Argument ist die Modellwahl auf Ebene des Verarbeitungsorts: Sie können festlegen, ob europäische oder internationale Server genutzt werden. Halten Sie diese Festlegung in Ihrer KI-Richtlinie fest, sonst ist sie in der Praxis nicht durchsetzbar.

Wer sollte DeutschlandGPT wählen?

Betriebe, die deutsche Rechenzentren nicht nur als Aussage, sondern mit Standortnamen belegt haben wollen. Magdeburg und Biere sind genannt, der Hoster ist T-Systems mit BSI-C5-Testat für die Open Telekom Cloud. Für Kanzleien, Verwaltungen und regulierte Branchen ist das ein handfestes Argument.

Auch wer in Microsoft 365 oder Google Workspace arbeitet, ist hier näher am Alltag: Add-ins und Konnektoren zu Jira, HubSpot und Slack sind belegt, ebenso deutschsprachiger Support. Die Modelle sind namentlich genannt, darunter OpenAI, Anthropic, Google, Meta Llama und Mistral.

Für den Einstieg ist der Free-Plan der praktischste Unterschied. Er erlaubt einen Test durch einzelne Personen, bevor Budget beantragt wird, und ist damit der kürzeste Weg zu einer belastbaren Einschätzung im eigenen Haus.

• Nutzung schwankt stark im Team: spricht für das Credit-Modell von nele.ai.
• Benannte Rechenzentren als Anforderung: bei DeutschlandGPT belegt.
• Jira, HubSpot oder Slack anbinden: nur bei DeutschlandGPT belegt.
• Word- und Excel-Add-ins plus SSO nach SAML 2.0: bei nele.ai belegt.
• Kostenlos ausprobieren ohne Beschaffung: nur bei DeutschlandGPT möglich.

Wie unterscheiden sich Preis und Abrechnung?

nele.ai beginnt bei 10 € monatlich für 1.000 Credits für das gesamte Unternehmen, zuzüglich 19,95 € monatlich für Wissensdatenbanken. DeutschlandGPT nennt Pro ab 16 € monatlich bei jährlicher Zahlung inklusive Umsatzsteuer, Business mit 20 € pro Nutzer und Monat zuzüglich Umsatzsteuer sowie Enterprise auf Anfrage.

Achten Sie bei DeutschlandGPT auf die unterschiedliche Steuerbasis der beiden veröffentlichten Zahlen. Der Pro-Preis versteht sich inklusive, der Business-Preis zuzüglich Umsatzsteuer. Für einen belastbaren Vergleich rechnen Sie beide auf dieselbe Basis um.

Der Kern des Vergleichs bleibt die Nutzungsmenge. Schätzen Sie, wie viele Personen wie oft arbeiten, und fragen Sie bei nele.ai den Credit-Verbrauch typischer Aufgaben ab. Erst mit dieser Zahl lässt sich das Kontingent gegen 20 € pro Platz stellen.

Was gilt beim Datenschutz?

Beide nennen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und ISO 27001. Bei nele.ai ist der Vertrag öffentlich verlinkt, bei DeutschlandGPT über die Trust-Seite dokumentiert. Damit ist der formale Rahmen in beiden Fällen ohne Rückfrage prüfbar.

Der Unterschied liegt eine Ebene tiefer. DeutschlandGPT führt in seiner Subprozessorenliste auch US-Hyperscaler und Modellanbieter mit eigenen Verarbeitungsorten. nele.ai gibt an, dass die Modelle wahlweise auf europäischen oder internationalen Servern laufen. In beiden Fällen entscheidet also Ihre Konfiguration darüber, wohin die Daten tatsächlich fließen.

SOC 2 ist bei keinem der beiden belegt. Wenn ein Kunde oder Ihre Konzernrevision danach fragt, müssen Sie das direkt beim Anbieter klären.

Wo fehlen Angaben?

Bei nele.ai ist der Hosting-Anbieter nicht genannt, deutschsprachiger Support ist nicht belegt, und die On-Premise-Option gilt laut Prüfprotokoll nur für einzelne Modelle mit offenem Umfang. Bei DeutschlandGPT ist keine On-Premise- oder Private-Cloud-Option genannt, und SOC 2 fehlt.

Für beide gilt: Fordern Sie vor Vertragsschluss die aktuelle Liste der eingesetzten Modelle mit Verarbeitungsort an. Diese Liste ändert sich schneller als jede Produktseite und ist der eigentliche Prüfgegenstand.